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>Seminar Wavelets in der Statistik - SS 2005

Seminar Wavelets in der Statistik  
Sommersemester 2005




Veranstalter Prof. Dr. G. Boese, Prof. Dr. K. Urban
Typ Seminar (2)

Inhalt Wavelets werden heutzutage in vielerlei Problemfeldern erfolgreich angewendet. Ein Beispiel ist der Bildkompressions-Standard jpeg-2000, der auf Wavelets basiert. Andere Anwendungen betreffen Numerische Simulation, Turbulenzanalyse und -simualtion. Daneben gibt es eine Reihe von interessanten Fragestellungen aus dem Bereich der Statistik, in denen Wavelet-Methoden Verwendung finden.

Themen (Auswahl):
  • Einführung in die Wavelet-Theorie
  • Techniken des Wavelet-Thresholding
  • Parameterschätzung mittels Wavelets
  • Entrauschen und Komprimieren mit Wavelets
  • Anwendungen auf Finanzmarktdaten


Zeiten
Vorbesprechung: Freitag, 22.4., 10:00 Uhr, He18, E60
Die Vorträge im Semester finden statt montags von 10:15-12:00 Uhr im He18, E20 Die Blockvorträge am Dienstag, den 19.7. finden im He18, He220 statt
 

 

Vorträge
Nr. Termin Titel Vortragende/r Literatur
1. 25.4., 10:00 s.t. Wavelets: Einführung, Teil 1 Karsten Urban
2. 2.5. Wavelets: Einführung, Teil 2 Karsten Urban
3. 9.5. Statistik: Eine Wiederholung Güther Boese
4. 23.5. Wavelets und Statistik: Ein Überblick Nelly Daur A. Antoniadis, "Wavelets in Stastics: A Review" , preprint 1999.
5. 30.5. Nichtlineare Schätzung mit Wavelets Melanie Klein S. Mallat, "A wavelet tour of signal processing", 2nd ed. Academic Press, 1999, 434-465.
6. 6.6. Wavelet Thresholding auch für Nicht-Gaußsches Rauschen Marion Haugwitz R. Averkamp, C. Houdre, "Wavelet Thresholding for non (neceearily) Gaussian noise: Idealsm", Ann. Stat. 31, No.1, 110-151 (2003).
7. 13.6. Nichtparametrische Regression mit Wavelets Madlen Schleiffer U. Amato, A. Antoniadis, "Adaptive wavelet series estimation in separable nonparametric regression models", Statistics and Computing, 11, no. 4 (2001), 373-394.
8. 20.6. Bayesche Modellierung mit Wavelets Rene Schlachter
9. 27.6. Anwendungen in der Biomedizin Steffen Wiedenmann
10. 4.7. Wavelet Shrinkage in der Tomographie Peter Saffert A. Aldroubi, M. Unser, "Wavelets in medicine and biology" CRC Press (1996), 77-89.
11. 11.7. Statistische Bildkompression mit Wavelets Thomas Fricker
12. 19.7., 8:15-10:00 Analyse atmosphärischer Turbulenz
Folien
Daniel Wilhelm
13. 19.7., 10:15-11:45 Statistische Analyse von Turbulenz mit Wavelets Bernd Geißelmeyer, Andreas Geißelmeyer
  • Farge, M.; Kevlahan, N.K.-R.; Perrier, V.; Schneider, K., "Turbulence analysis, modelling and computing using wavelets", in: Van den Berg, J. C. (ed.), Wavelets in physics, Cambridge University Press 2004, 117-200.
  • M. Farge, K. Schneider, G. Pellegrino, A.A. Wray, R.S. Rogallo, "CVS decomposition of 3D homogeneous turbulence using orthonormal wavelets", Center of Turbulence Research, 2000.
14. 19.7., 13:15-15:00 Statistische Inverse Probleme, Teil I Andreas Mayer F. Abramovich, B.W. Silverman, "Wavelet decomposition approaches to statistical inverse problems", Biometrika 85, No.1, 115-129 (1998).
15. 19.7., 15:15-17:00 Statistische Inverse Probleme, Teil II Stefan Künzel F. Abramovich, B.W. Silverman, "Wavelet decomposition approaches to statistical inverse problems", Biometrika 85, No.1, 115-129 (1998).

Weitere Informationen
Prof. Dr. Karsten Urban, Zi. 162, kurban@mathematik.uni-ulm.de,
Sprechstunde: Mittwoch, 12:15-14:00h

Karsten Urban, 29.7.2005