Scriptsprachen und ihre Anwendungen

Beispielloesungen zu Blatt 2
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Aufgabe 1:
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   Hier sollte klargeworden sein, dass ein View eine vordefinierte Abfrage
   ist, die sich aber wie eine echte Tabelle (bei "select"-Statements)
   verhaellt. Es handelt sich also um eine "virtuelle Tabelle". Ein
   sinnvoller Einsatz von views waere beispielsweise, dass sie bei
   komplizierten Abfragen viel Tip-Arbeit ersparen.

   Ein "insert into..." laesst sich auf Views insbesondere dann nicht
   ausfuehren, wenn via join mehrere Tabellen miteinander verknuepft
   wurden oder die Views nur Teile von Tabellen (nicht alle Spalten)
   enthalten. Man unterscheidet deshalb auch zwischen "read-only"-Views
   und "updatable" Views.

Aufgabe 2:
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   Diese Aufgabe diente zu Experimentier-Zwecken und sollte Euch eine
   Motivation sein. Denn wie Ihr vermutlich gemerkt habt, koennt Ihr allein
   mit den Kenntnissen, die wir innerhalb einer Woche ueber relationale
   Datenbanken und SQL erworben haben, nun schon "ein wenig" die Programme
   OpenOffice Base bzw. Microsoft Access bedienen.

   Wichtig ist ausserdem, dass Ihr erkannt habt, dass man mit
   diesen Programmen wahlweise lokal arbeiten kann (dann liegen
   die Daten auf dem eigenen Rechner) oder sie als Klienten fuer
   einen Datenbank-Server nutzen kann. Dann arbeitet Ihr also auf
   externen Datenquellen.

Aufgabe 3:
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   Teilaufgabe 1a)
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      Im Suchfeld (CTRL-F) unter "More Options..." das Kreuzchen bei 
      "Regular Expressions" setzen, dann in die Suchmaske 

         [A-Za-z]{3,}t[A-Za-z]{3,}

      eingeben und Suche starten


   Teilaufgabe 1b)
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      Wie 1a), aber in Suchmase eingeben:
     
         ^[A-Za-z]{2}_
        
      (wobei das _ am Ende ein Space sein soll / muss!)


   Teilaufgabe 2)
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      Hier kommt das Thema "Rueckverweise (Back references)" zum
      Tragen. Auf Ausdruecke, die in runden Klammern stehen, nimmt man
      im Ersatztext mit $1, $2, $3 (Nummerierung nach Auftreten im Text)
      Bezug. Im Suchausdruck hingegen wird statt des "$" der Backslash
      genutzt. Deshalb sieht die Loesung wie folgt aus:

         Suchausdruck: ([A-Za-z]{3,})(\1)
         Ersatztext:   $1-$2

Aufgabe 4:
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   Die Ueberschrift ist selbst ein regulaerer Ausdruck, der fuer "grep",
   "egrep" und "fgrep" steht. "egrep" ist die Variante von grep, die
   regulaere Ausdruecke "versteht" und entspricht dem grep mit der Option -E.
   Analog entspricht "fgrep" dem grep mit der Option -F ("fixed
   Strings"). Er versteht KEINE regulaeren Ausdruecke sondern eben nur
   "fixed Strings" und ist deshalb etwas schneller (so gesehen koennte das
   "f" von fgrep auch fuer "fast" stehen...)

Aufgabe 5:
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   1.) grep --count Windows *log
   2.) grep "13/Sep/2009:18:39:[0-9][0-9].*" logdatei*
   3.) egrep "^88\.7[0-5]\.[0-9]{2}\.[0-9]{2} " log*
   4.) egrep "^88\.7[0-5]\.[0-9]{2}\.[0-9]{2} " log* | grep -v "Firefox"

Aufgabe 6:
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   egrep -vn "^[0-9]{2}-[a-z]{4}-[0-9]{5}-[a-z]{6}$" clientIDs.txt


nh - 10/2009