Statistik-Praktikum mit 

Vorläufiger Arbeitsplan

30. März

• Beschreibende Statistik

1. Eindimensionale Stichproben

– Graphische Darstellung
– Schätzung von Dichten & Verteilungsfunktionen
– Statistische Maßzahlen
2. Zweidimensionale Stichproben

– Zusammenhangsmaße
3. Mehrdimensionale Stichproben

– Graphische Darstellung

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

 

1. Wahrscheinlichkeitstheorie

– Momente, Quantilfunktion
– Verteilungen
– Simulation
– Maximale Periodenlänge
2. Grundlagen der Statistik

– Testtheorie
– Intervallschätzung
 
 
• Der 1-Stichprobenfall

 

1. Anpassungstests

– Tests auf Normalverteilung
– Tests bei beliebigen Verteilungen
2. Tests für Lokalisationsmaße

– parametrische Verfahren
– nichtparametrische Verfahren
– Tests für den Erwartungswert
 

 
• Tests bei bivariaten Datenmengen

 

1. Tests für Lokalisationsmaße

– unabhängige Stichproben
– verbundene Stichproben
2. Tests für Korrelationsmaße

– Normalverteilte Grundgesamtheiten
– Verteilungsfreie Verfahren
 
 

 
• Regressionsanalyse

 

1. Nichtlineare Regression
2. Einfache/Multiple Regression
3. Kovarianzanalyse

03. April

• Lebensdaueranalyse

06. April

• Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

1. Fixe Effekte

- Modell
- Überprüfung der Voraussetzungen
- Multiple Mittelwertsvergleiche
2. Zufällige Effekte

– Modell
– Schätzen der Varianzkomponenten

• Zweifaktorielle Varianzanalyse

 

1. Kreuzklassifikation

– fixe Effekte
– zufällige Effekte
2. Hierarchische Varianzanalyse
3. Versuchsplanung
4. Unbalancierte Daten
 
 

 
• Diskriminanzanalyse

 

1. Normalverteilte Merkmale
2. Nichtparametrische Verfahren
 
• Clusteranalyse

 

1. Ähnlichkeits- und Distanzmaße
2. Hierarchische Klassifikationsverfahren
 
 

 
• Hauptkomponentenanalyse

 

1. Hauptkomponenten im |R² und höherdim. Räumen
2. Faktorenanalyse mittels Hauptkomponenten