Statistik-Praktikum mit 

Vorläufiger Arbeitsplan
 
 

2. April

• Beschreibende Statistik

1. Eindimensionale Stichproben

– Graphische Darstellung
– Schätzung von Dichten & Verteilungsfunktionen
– Statistische Maßzahlen
2. Zweidimensionale Stichproben

– Zusammenhangsmaße
3. Mehrdimensionale Stichproben

– Graphische Darstellung

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

 
1. Wahrscheinlichkeitstheorie

– Momente, Quantilfunktion
– Verteilungen
– Simulation
2. Grundlagen der Statistik

– Testtheorie
– Intervallschätzung

 
• Der 1-Stichprobenfall

 
1. Anpassungstests

– Tests auf Normalverteilung
– Tests bei beliebigen Verteilungen
2. Tests für Lokationsmaße

– parametrische Verfahren
– nichtparametrische Verfahren
– Tests für den Erwartungswert

 
• Tests bei bivariaten Datenmengen

 
1. Tests für Lokationsmaße

– unabhängige Stichproben
– verbundene Stichproben
2. Tests für Korrelationsmaße

– Normalverteilte Grundgesamtheiten
– Verteilungsfreie Verfahren

 
• Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

 
1. Fixe Effekte

– Modell
– Überprüfung der Voraussetzungen
– Multiple Mittelwertsvergleiche

• ANOVA (Fortsetzung)

2. Zufällige Effekte

– Modell
– Schätzen der Varianzkomponenten

• Zweifaktorielle Varianzanalyse

 
1. Kreuzklassifikation

– fixe Effekte
– zufällige Effekte
2. Hierarchische Varianzanalyse

 
• Regressionsanalyse

1. Nichtlineare Regression
2. Einfache/Multiple Regression

• Zeitreihenanalyse

9. April

• Lebensdaueranalyse

10. April

• Diskriminanzanalyse

 
1. Normalverteilte Merkmale
2. Nichtparametrische Verfahren

 
• Clusteranalyse

 
1. Ähnlichkeits- und Distanzmaße
2. Hierarchische Klassifikationsverfahren

11. April

• Hauptkomponentenanalyse

 
1. Hauptkomponenten im |R² und höherdim. Räumen
2. Faktorenanalyse mittels Hauptkomponenten

 

• Projekt