Vorlesungsinhalte:

Die Vorlesung läßt sich in zwei Blöcke aufteilen. Zum einen wird eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung gegeben, und zum anderen werden die Grundlagen der Statistik vorgestellt.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung:

• Mengen, Ereignisse
• Wahrscheinlichkeitsräume
• Kombinatorische Formeln
• Zufallsvariable und Verteilungen
• Bedingte Wahrscheinlichkeiten
• Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
• Momente von Zufallsvariablen

Statistische Grundprobleme:

• Stichproben
• Parameterschätzer (Punktschätzer und Konfidenzintervalle)
• Eigenschaften von Schätzfunktionen
• Methoden zur Gewinnung von Parameterschätzern
• Testtheorie
• Regressionsanalyse

In dieser Vorlesung kann ein Wahlpflichtschein für das Vordiplom Informatik erworben werden.

Literaturangaben:

• Karl Bosch: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg Verlag, 1999.

• Karl Bosch: Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Vieweg Verlag, 1997.

• Greiner / Tinhofer: Stochastik für Studienanfänger der Informatik, Hanser Verlag, 1996.

• Norbert Henze: Stochastik für Einsteiger, Vieweg Verlag, 1997.

• Gerhard Hübner: Stochastik, Vieweg Verlag, 1995.

• Alan F. Karr: Probability, Springer Verlag, 1993.

• Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg Verlag, 1998.

• Mathar / Pfeifer: Stochastik für Informatiker, Teubner Verlag, 1990.

• G. Pflug: Stochastische Modelle in der Informatik, Teubner Verlag, 1986.

• S. Resnick: Adventures in Stochastic Processes, Birkhäuser Verlag, 1992.

• Walter A. Rosenkrantz: Introduction to Probability and Statistics for Scientists and Engineers, McGraw-Hill Series, 1997.

• S. Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Wiley Verlag, 1987.

• P. Weiß: Stochastische Modelle für Anwender, Teubner Verlag, 1987.

Stephan Böhm -- Letzte Änderung: 12. September 2000