Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften - Abteilung Stochastik

Statistik-Praktikum mit

Vorläufiger Arbeitsplan
 
 

2. April

• Beschreibende Statistik

1. Eindimensionale Stichproben
   – Graphische Darstellung
   – Schätzung von Dichten & Verteilungsfunktionen
   – Statistische Maßzahlen
2. Zweidimensionale Stichproben
   – Zusammenhangsmaße
3. Mehrdimensionale Stichproben
   – Graphische Darstellung

3. April

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
   
  1. Wahrscheinlichkeitstheorie
     – Momente, Quantilfunktion
     – Verteilungen
     – Simulation
  2. Grundlagen der Statistik
     – Testtheorie
     – Intervallschätzung
  
   
• Der 1-Stichprobenfall
   
  1. Anpassungstests
     – Tests auf Normalverteilung
     – Tests bei beliebigen Verteilungen
  2. Tests für Lokationsmaße
     – parametrische Verfahren
     – nichtparametrische Verfahren
     – Tests für den Erwartungswert

4. April

• Tests bei bivariaten Datenmengen
   
  1. Tests für Lokationsmaße
     – unabhängige Stichproben
     – verbundene Stichproben
  2. Tests für Korrelationsmaße
     – Normalverteilte Grundgesamtheiten
     – Verteilungsfreie Verfahren
  
   
• Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
   
  1. Fixe Effekte
     – Modell
     – Überprüfung der Voraussetzungen
     – Multiple Mittelwertsvergleiche

5. April

• ANOVA (Fortsetzung)

2. Zufällige Effekte
   – Modell
   – Schätzen der Varianzkomponenten

• Zweifaktorielle Varianzanalyse
   
  1. Kreuzklassifikation
     – fixe Effekte
     – zufällige Effekte
  2. Hierarchische Varianzanalyse
      
• Regressionsanalyse

1. Nichtlineare Regression
2. Einfache/Multiple Regression

6. April

• Zeitreihenanalyse

9. April

• Lebensdaueranalyse

10. April

• Diskriminanzanalyse
   
  1. Normalverteilte Merkmale
  2. Nichtparametrische Verfahren
      
• Clusteranalyse
   
  1. Ähnlichkeits- und Distanzmaße
  2. Hierarchische Klassifikationsverfahren

11. April

• Hauptkomponentenanalyse
   
  1. Hauptkomponenten im |R² und höherdim. Räumen
  2. Faktorenanalyse mittels Hauptkomponenten
      

12. April

• Projekt