Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften - Institut für Stochastik
Stochastik für Informatiker, Physiker, Chemiker und Wirtschaftswissenschaftler
Aktuell:
Ergebnisse der Nachklausur online
Termin zur Einsicht der Nachklausur: Dienstag, 16.10., 14-15Uhr, Helmholtzstr. 18, Raum 146
Die Scheine können ab sofort vormittags im Sekretariat des Instituts für Stochastik (Helmholtzstr. 18, Raum 164) abgeholt werden.
Klausurergebnisse online
DozentJun.-Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Übungsleiter
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Zeit und Ort
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TypVorlesung (4SWS) und Übungen (2SWS)
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Voraussetzungen Grundlegende Mathematikvorlesungen (HM bzw. Analysis und LA) |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die
Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung
sind die folgenden Themen:
Zur Erlangung des Übungsscheins sind 50 % der Übungspunkte und das Bestehen der Klausur hinreichend.
Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung beim SLC notwendig.
Fragen? Schreiben Sie uns einfach eine E-Mail. |
H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript
für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und
Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.
B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.
A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)
J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.
Diverses:
Durch diese Vorlesung wird eine wichtige
Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an
unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesungen
Statistik I und II, aber auch für Vorlesungen über stochastische
Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, etc.
Vorlesungshomepage aus dem Sommersemester 2001 (Prof. Schmidt)
Vorlesungshomepage aus dem Sommersemester 2006 (Prof. Stadtmüller)
Letzte Änderung: 16.10.2007