SAS-Praktikum

Beschreibung:

Im Rahmen dieses einwöchigen Praktikums vom 19. - 23. Februar 2007 lernen Sie die Benutzung des Statistik-Softwarepakets SAS. Unter Anleitung der Betreuer werden reale Datensätze mit SAS ausgewertet.
 
Für die Teilnahme werden Kenntnisse aus den grundlegenden Stochastik-Vorlesungen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik I/II vorausgesetzt. Über diese Vorlesungen hinausgehende Themen wie z.B. Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse werden im Unterrichtsteil des Praktikums angesprochen. Erfahrung im Umgang mit SAS oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.
 
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Jonas Rumpf oder an Daniel Meschenmoser.

Organisatorisches:

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Eine Anmeldung ist ab Montag, den 15. Januar 2007, 10:00 Uhr durch Eintragen in der Anmeldeliste am schwarzen Brett des Instituts für Stochastik möglich.
 
Jede(r) Teilnehmer(in) benötigt sowohl einen Account für die Workstations der Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften als auch einen Account für die Rechner des kiz. Bitte beachten Sie, dass die Freischaltung der Accounts einige Tage dauern kann. Den Account für die Rechner der Fakultät können Sie z.B. bei Herrn Rutzen beantragen, für die Accounts des kiz gibt es beim kiz weitere Informationen.

Ort und Zeit:

Das Praktikum findet vom Montag, 19. Februar 2007, bis Freitag, 23. Februar 2007, statt. Es ist ganztägig und gliedert sich in einen Unterrichtsteil (vormittags) und einen Übungsteil (nachmittags), in dem die gestellten Übungsaufgaben in Kleingruppen (2 - 3 Personen) am Rechner bearbeitet werden. Dabei werden Sie bei Fragen und Problemen von den Betreuern unterstützt.

Unterrichtsteil:	vormittags, 9 - 12 Uhr im H9
Übungsteil:	nachmittags, 13 - 16 Uhr im SUN-Pool in O27

Scheine:

Zur Erlangung des Scheins ist eine regelmäßige Teilnahme und das Lösen der Übungsaufgaben erforderlich.

Links zu SAS:

• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg.
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm