Diplomarbeiten in Zusammenarbeit mit Daimler-Benz

Die Aufgabe der Diplomarbeit ist die Bearbeitung der Teilaufgabe Focusing bzgl. der Anzahl der Datenbankeinträge durch den Einsatz statistischer Stichprobenverfahren:

• Betrachtung und Bewertung statistischer Stichprobenverfahren für den Einsatz in KDD,
• Implementierung (in C oder C++) und Auswertung geeigneter Stichprobenverfahren für relationale Datenbanken,
• Entwicklung (und ggbf. Implementierung) eines generischen Stichprobenverfahrens.

Die Implementierung und Auswertung der Stichprobenverfahren erfolgt im Rahmen eines seit Januar 1995 laufenden KDD Projektes bei der Daimler-Benz Forschung in Ulm. Als konkrete Datenbank steht ein Qualitäts-Informations-System bei Mercedes-Benz zur Verfügung. Diese Datenbank enthält Informationen zu Ausstattungsmerkmalen und während derGarantie- und Kulanzzeit eingetretenen Schadensfällen und -ursachen von Fahrzeugen. Das Ziel der Analyse dieser Daten besteht insbesondere in der frühzeitigen Erkennung potentieller Schadenshäufungen, um zukünftige Garantieleistungen abzuschätzen und die Qualität der Produkte zu verbessern.

Die Arbeit kann ab sofort beginnen.

Falls Sie

• während Ihrer Diplomarbeit wertvolle Praxiserfahrung sammeln möchten,
• gewohnt sind, engagiert und selbstständig zu arbeiten, über
• Kenntnisse in Statistik (insbesondere Stichprobenverfahren) und
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (Oracle) verfügen sowie
• die Programmiersprache C oder C++ beherrschen,

Literatur

• Fayyad, U.M. et al. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases: An Overview. In:Fayyad, U.M., Piatetsky-Shapiro, G. Smyth, P. and Uthurusamy, R. (eds.) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge, MA, MIT Press, pp. 1-29.
• Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. New York, Wiley Series.