Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften - Abteilung Stochastik


 

Themen für Diplomarbeiten

 

Prof. Dr. Schmidt, Jun.-Prof. Dr. Spodarev und Prof. Dr. Wolff vergeben Diplomarbeiten in den folgenden Themengebieten:

 

Im Folgenden finden Sie eine Auswahl von möglichen Themen für Diplomarbeiten. Sämtliche Themen sind in aktuelle Forschungsprojekte der Abteilung Stochastik eingebettet, wodurch eine optimale Betreuung gewährleistet ist. Die Bearbeitung der Forschungsprojekte erfolgt in interdisziplinärer Kooperation mit Partnern aus Biologie, Informatik, Medizin und Physik. Hieraus ergibt sich ein breites methodisches Spektrum für Diplomarbeiten: Sprechen Sie Herrn Prof. Schmidt, Herrn Jun.-Prof. Spodarev und Herrn Prof. Wolff bzw. die zu den einzelnen Projekten genannten Mitarbeiter bei Interesse einfach an. Sie können auch gerne mit einem eigenen Vorschlag für ein Diplomarbeitsthema kommen.

 

Themengebiet: Morphologische Strukturanalyse von Bilddaten

 
Zufällige Kreise
 
Poissonsche Polygone
 
Cluster-Prozess von isotropen Strecken
  Simulierte Realisierungen von verschiedenen zufälligen Mengen

  Ansprechpartner: Simone Klenk, Evgueni Spodarev

 

Themengebiet: Simulation und Analyse von Mobilfunksystemen (UMTS)

 
Hierarchischer Zellaufbau zur globalen Funkversorgung

Versorgungsgebiete in Abhängigkeit der Zellenauslastung. (Quelle: UMTSlink.at)
Ansprechpartner: Ursa Pantle, Johannes Mayer
 

Themengebiet: Markov-Chain-Monte-Carlo

 
(a) Acceptance-rejection method.
(b) Importance Sampling.
 
A simple slice sampler.
Ansprechpartner: Ursa Pantle
 

Themengebiet: Modellierung und Simulation von Verkehrszuständen

 
Positionen von Taxen in Berlin-Mitte
 
Geschwindigkeitsfeld von Berlin-Mitte
  Ansprechpartner: Hans Braxmeier, Evgueni Spodarev

 

Themengebiet: Bayessche Bildanalyse unter Verwendung von MCMC-Algorithmen

 
Strassendaten des Zentrums von Paris
 
intrazelluläres Keratin-Netzwerk
Ansprechpartner: Frank Fleischer
 

Themengebiet: Automatische Erkennung und statistische Analyse von selbstorganisierten Quantenpunkten (Quantum Dots) im Halbleiterbau

 
Höhenbild realer Quantenpunkte
 
3-D-Darstellung von selbstorganisierten InAs-Quantenpunkten auf GaAs-Unterlage
Ansprechpartner: Frank Fleischer, Johannes Mayer
 

Themengebiet: Statistische Analyse der geometrischen Verteilung von Feinwurzeln in Waldbeständen

 
Reale und transformierte 2D-Wurzel-Punktmuster
 
Geschätzte gemittelte Paarkorrelationsfunktionen für Reinbestände von Fichte und Buche
Ansprechpartner: Frank Fleischer

 

Themengebiet: Statistische Anpassung zufälliger Mosaike an reale Infrastrukturdaten zur Modellierung von Telekommunikationsnetzen

 
Beispiel eines iterierten Mosaiks
 
Infrastruktur von Paris
 
Infrastruktur im Zentrum von Paris
Ansprechpartner: Hendrik Schmidt

 

Themengebiet: Kostenanalyse in Telekommunikationsnetzen

 
Stochastisches Netzwerk-Modell
 
Kürzeste Wege zur Analyse von Kosten
Ansprechpartner: Frank Fleischer, Hendrik Schmidt

 

Praktika

 

Projekte