Datenerhebung

Wenn die Gewinnung von Daten durch die Beobachtung/Registrierung interessierender Merkmale/Kenngrößen/ Variablen von realen Sachverhalten, Objekten bzw. Vorgängen (durch direkte Messung, Inventur, Befragung, etc.) erfolgt, dann spricht man von Datenerhebung. Dabei gibt es verschiedene Arten der Datenerhebung.

1. Primär- und sekundärstatistische Erhebung
   • Man spricht von primärstatistischer Erhebung, wenn die Daten speziell im Zusammenhang mit der interessierenden Fragestellung erhoben werden, bzw. von
   • sekundärstatistischer Erhebung, wenn die Daten bereits vorhanden sind und beispielsweise lediglich aus größeren Datenbeständen/Datenbanken extrahiert werden müssen.
   • Beachte: 
     • Wenn nicht die Rohdaten selbst, sondern nur vorverarbeitete (beispielsweise aggregierte/komprimierte) Daten vorliegen, dann spricht man von tertiärstatistischer Datenerhebung.
     • In der Regel sind Rohdaten besser als stark aggregierte/komprimierte Daten für statistische Analysen geeignet.
2. Fehlende Daten
   • Durch das Zusammenfassen, d.h. das Aggregieren bzw. Komprimieren von Daten entsteht stets ein Informationsverlust.
   • Ein ähnliches Problem sind fehlende Daten. Dieser Effekt tritt häufig bei der Befragung von Personen auf und kann die Ergebnisse statistischer Analysen negativ beeinflussen.
   • Ein anderes Beispiel, bei dem die Problematik fehlender Daten typischerweise vorkommt, ist die statistische Bildanalyse. Denn die Daten, die den Rand von digitalen Bildern beschreiben, sind oft weniger informativ als die Daten, die den inneren Bildbereich beschreiben.
   • Wenn der Entstehungsmechanismus bekannt ist, der zum Fehlen von Daten führt, dann kann dies allerdings durch eine entsprechende Wahl der statistischen Analyse-Methoden korrigiert werden.
   • Zum Beispiel werden bei der Analyse von Bilddaten sogenannte randkorrigierte Schätzer betrachtet.
3. Teil- und Vollerhebung 
   • Häufig wird die Beobachtung interessierender Merkmale/Kenngrößen/Variablen lediglich für einen Teil der (insgesamt verfügbaren) realen Sachverhalte, Objekte bzw. Vorgänge durchgeführt.
   • Man spricht dann vom Ziehen einer Stichprobe aus der insgesamt (zumindest prinzipiell) verfügbaren Grundgesamtheit von Sachverhalten/Objekten/Vorgängen bzw. von einer Teilerhebung.
   • Manchmal (beispielsweise bei Volkszählungen) werden die interessierenden Merkmale/Kenngrößen/ Variablen jedoch für sämtliche Einheiten der Grundgesamtheit beobachtet/registriert. In diesem Fall spricht man von einer Vollerhebung.
   • Ein typisches Beispiel für Teilerhebungen ist die Qualitätskontrolle von Produkten, bei der eine Vollerhebung häufig aus Kostengründen bzw. wegen des hohen zeitlichen Auswandes nicht sinnvoll ist.