Inhalte:

• Grundlagen, Mengensysteme
• Relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeitsmaß
• Kombinatorik, geometrische Wahrscheinlichkeiten
• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit
• Zufallsvariable, Verteilungen
• Diskrete und stetige Verteilungen, mehrdimensionale Verteilungen
• Momente: Erwartungswert, Varianz, Korrelation
• Ungleichungen: Markov, Tschebyschev
• Erzeugende und charakteristische Funktionen
• Konvergenzarten
• Gesetze der großen Zahlen
• Zentrale Grenzwertsätze

Service:

Übungsblätter (Postscript - Format):

• Blatt 1
• Blatt 2
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• Blatt 11
• Blatt 12
• Blatt 13

Literaturliste:

Allgemeine Literatur:

Behnen, K., Neuhaus, G.

Grundkurs Stochastik
Teubner, Stuttgart 1995

Foata, D., Fuchs, A.
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Birkhäuser, Basel, Boston, Berlin, 1999

Georgii, H.-O.
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York, 2002

Irle, A.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Teubner, Stuttgart, Leibzig, Wiesbaden 2001

Krengel, U.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Vieweg, Braunschweig, 2000

Karr, A.F.
Probability
Springer, Berlin, 1993

Jacod, J., Protter, P.
Probability Essentials
Springer, Berlin, 2000

Tittmann, P.
Einführung in die Kombinatorik
Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2000

Bauer, H.

Wahrscheinlichkeitstheorie
DeGruyter, Berlin 2002

Billingsley, P.
Probability and Measure
Wiley, New York, 1986

Chow, Y., Teicher, H.
Probability Theory
Springer, New York, 1988

Feller, W.
An Introduction to Probability Theory, Vol I/II
Wiley, New York 1968/1971

Gänssler, P., Stute, W.
Wahrscheinlichkeitstheorie
Springer, Berlin, 1977

Kallenberg, O.
Foundations of Modern Probability
Springer, New York, Berlin, Heidelberg, 2002

Schmitz, N.
Vorlesungen über Wahrscheinlichkeitstheorie
Teubner, Stuttgart, 1996

Shiryaev, A.N.
Probability
Springer, New York, 1996