CLAEIN

Purpose

CLAEIN uses inverse iteration to find a right or left eigenvector
corresponding to the eigenvalue W of a complex upper Hessenberg
matrix H.

Arguments

RIGHTV
(input) LOGICAL
= .TRUE. : compute right eigenvector;
= .FALSE.: compute left eigenvector.
NOINIT
(input) LOGICAL
= .TRUE. : no initial vector supplied in V
= .FALSE.: initial vector supplied in V.
N
(input) INTEGER
The order of the matrix H.  N >= 0.
H
(input) COMPLEX array, dimension (LDH,N)
The upper Hessenberg matrix H.
LDH
(input) INTEGER
The leading dimension of the array H.  LDH >= max(1,N).
W
(input) COMPLEX
The eigenvalue of H whose corresponding right or left
eigenvector is to be computed.
V
(input/output) COMPLEX array, dimension (N)
On entry, if NOINIT = .FALSE., V must contain a starting
vector for inverse iteration; otherwise V need not be set.
On exit, V contains the computed eigenvector, normalized so
that the component of largest magnitude has magnitude 1; here
the magnitude of a complex number (x,y) is taken to be
|x| + |y|.
B
(workspace) COMPLEX array, dimension (LDB,N)
LDB
(input) INTEGER
The leading dimension of the array B.  LDB >= max(1,N).
RWORK
(workspace) REAL array, dimension (N)
EPS3
(input) REAL
A small machine-dependent value which is used to perturb
close eigenvalues, and to replace zero pivots.
SMLNUM
(input) REAL
A machine-dependent value close to the underflow threshold.
INFO
(output) INTEGER
= 0:  successful exit
= 1:  inverse iteration did not converge; V is set to the
      last iterate.

Call Graph

Caller Graph