CUNCSD

@generated c

Purpose

CUNCSD computes the CS decomposition of an M-by-M partitioned
unitary matrix X:

                                [  I  0  0 |  0  0  0 ]
                                [  0  C  0 |  0 -S  0 ]
    [ X11 | X12 ]   [ U1 |    ] [  0  0  0 |  0  0 -I ] [ V1 |    ]**H
X = [-----------] = [---------] [---------------------] [---------]   .
    [ X21 | X22 ]   [    | U2 ] [  0  0  0 |  I  0  0 ] [    | V2 ]
                                [  0  S  0 |  0  C  0 ]
                                [  0  0  I |  0  0  0 ]

X11 is P-by-Q. The unitary matrices U1, U2, V1, and V2 are P-by-P,
(M-P)-by-(M-P), Q-by-Q, and (M-Q)-by-(M-Q), respectively. C and S are
R-by-R nonnegative diagonal matrices satisfying C^2 + S^2 = I, in
which R = MIN(P,M-P,Q,M-Q).

Arguments

JOBU1
(input) CHARACTER
= 'Y':      U1 is computed;
otherwise:  U1 is not computed.
JOBU2
(input) CHARACTER
= 'Y':      U2 is computed;
otherwise:  U2 is not computed.
JOBV1T
(input) CHARACTER
= 'Y':      V1T is computed;
otherwise:  V1T is not computed.
JOBV2T
(input) CHARACTER
= 'Y':      V2T is computed;
otherwise:  V2T is not computed.
TRANS
(input) CHARACTER
= 'T':      X, U1, U2, V1T, and V2T are stored in row-major
            order;
otherwise:  X, U1, U2, V1T, and V2T are stored in column-
            major order.
SIGNS
(input) CHARACTER
= 'O':      The lower-left block is made nonpositive (the
            "other" convention);
otherwise:  The upper-right block is made nonpositive (the
            "default" convention).
M
(input) INTEGER
The number of rows and columns in X.
P
(input) INTEGER
The number of rows in X11 and X12. 0 <= P <= M.
Q
(input) INTEGER
The number of columns in X11 and X21. 0 <= Q <= M.
X
(input/workspace) COMPLEX array, dimension (LDX,M)
On entry, the unitary matrix whose CSD is desired.
LDX
(input) INTEGER
The leading dimension of X. LDX >= MAX(1,M).
THETA
(output) REAL array, dimension (R), in which R =
MIN(P,M-P,Q,M-Q).
C = DIAG( COS(THETA(1)), ... , COS(THETA(R)) ) and
S = DIAG( SIN(THETA(1)), ... , SIN(THETA(R)) ).
U1
(output) COMPLEX array, dimension (P)
If JOBU1 = 'Y', U1 contains the P-by-P unitary matrix U1.
LDU1
(input) INTEGER
The leading dimension of U1. If JOBU1 = 'Y', LDU1 >=
MAX(1,P).
U2
(output) COMPLEX array, dimension (M-P)
If JOBU2 = 'Y', U2 contains the (M-P)-by-(M-P) unitary
matrix U2.
LDU2
(input) INTEGER
The leading dimension of U2. If JOBU2 = 'Y', LDU2 >=
MAX(1,M-P).
V1T
(output) COMPLEX array, dimension (Q)
If JOBV1T = 'Y', V1T contains the Q-by-Q matrix unitary
matrix V1**H.
LDV1T
(input) INTEGER
The leading dimension of V1T. If JOBV1T = 'Y', LDV1T >=
MAX(1,Q).
V2T
(output) COMPLEX array, dimension (M-Q)
If JOBV2T = 'Y', V2T contains the (M-Q)-by-(M-Q) unitary
matrix V2**H.
LDV2T
(input) INTEGER
The leading dimension of V2T. If JOBV2T = 'Y', LDV2T >=
MAX(1,M-Q).
WORK
(workspace) COMPLEX array, dimension (MAX(1,LWORK))
On exit, if INFO = 0, WORK(1) returns the optimal LWORK.
LWORK
(input) INTEGER
The dimension of the array WORK.

If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine
only calculates the optimal size of the WORK array, returns
this value as the first entry of the work array, and no error
message related to LWORK is issued by XERBLA.
RWORK
(workspace) REAL array, dimension MAX(1,LRWORK)
On exit, if INFO = 0, RWORK(1) returns the optimal LRWORK.
If INFO > 0 on exit, RWORK(2:R) contains the values PHI(1),
define the matrix in intermediate bidiagonal-block form
remaining after nonconvergence. INFO specifies the number
of nonzero PHI's.
LRWORK
(input) INTEGER
The dimension of the array RWORK.

If LRWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine
only calculates the optimal size of the RWORK array, returns
this value as the first entry of the work array, and no error
message related to LRWORK is issued by XERBLA.
IWORK
(workspace) INTEGER array, dimension (M-MIN(P,M-P,Q,M-Q))
INFO
(output) INTEGER
= 0:  successful exit.
< 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value.
> 0:  CBBCSD did not converge. See the description of RWORK
      above for details.

Reference

[1] Brian D. Sutton. Computing the complete CS decomposition. Numer.
    Algorithms, 50(1):33-65, 2009.

Call Graph

Caller Graph