DLASD4

Purpose

This subroutine computes the square root of the I-th updated
eigenvalue of a positive symmetric rank-one modification to
a positive diagonal matrix whose entries are given as the squares
of the corresponding entries in the array d, and that

       0 <= D(i) < D(j)  for  i < j

and that RHO > 0. This is arranged by the calling routine, and is
no loss in generality.  The rank-one modified system is thus

       diag( D ) * diag( D ) +  RHO *  Z * Z_transpose.

where we assume the Euclidean norm of Z is 1.

The method consists of approximating the rational functions in the
secular equation by simpler interpolating rational functions.

Arguments

N
(input) INTEGER
The length of all arrays.
I
(input) INTEGER
The index of the eigenvalue to be computed.  1 <= I <= N.
D
(input) DOUBLE PRECISION array, dimension ( N )
The original eigenvalues.  It is assumed that they are in
order, 0 <= D(I) < D(J)  for I < J.
Z
(input) DOUBLE PRECISION array, dimension ( N )
The components of the updating vector.
DELTA
(output) DOUBLE PRECISION array, dimension ( N )
If N .ne. 1, DELTA contains (D(j) - sigma_I) in its  j-th
component.  If N = 1, then DELTA(1) = 1.  The vector DELTA
contains the information necessary to construct the
(singular) eigenvectors.
RHO
(input) DOUBLE PRECISION
The scalar in the symmetric updating formula.
SIGMA
(output) DOUBLE PRECISION
The computed sigma_I, the I-th updated eigenvalue.
WORK
(workspace) DOUBLE PRECISION array, dimension ( N )
If N .ne. 1, WORK contains (D(j) + sigma_I) in its  j-th
component.  If N = 1, then WORK( 1 ) = 1.
INFO
(output) INTEGER
= 0:  successful exit
> 0:  if INFO = 1, the updating process failed.

Internal Parameters

Logical variable ORGATI (origin-at-i?) is used for distinguishing
whether D(i) or D(i+1) is treated as the origin.

          ORGATI = .true.    origin at i
          ORGATI = .false.   origin at i+1

Logical variable SWTCH3 (switch-for-3-poles?) is for noting
if we are working with THREE poles!

MAXIT is the maximum number of iterations allowed for each
eigenvalue.

Further Details

Based on contributions by
   Ren-Cang Li, Computer Science Division, University of California
   at Berkeley, USA

Call Graph

Caller Graph