Browse Files

SLARZT


      SUBROUTINE SLARZT( DIRECT, STOREV, N, K, V, LDV, TAU, T, LDT )

Purpose

SLARZT forms the triangular factor T of a real block reflector
H of order > n, which is defined as a product of k elementary
reflectors.

If DIRECT = 'F', H = H(1) H(2) . . . H(k) and T is upper triangular;

If DIRECT = 'B', H = H(k) . . . H(2) H(1) and T is lower triangular.

If STOREV = 'C', the vector which defines the elementary reflector
H(i) is stored in the i-th column of the array V, and

   H  =  I - V * T * V**T

If STOREV = 'R', the vector which defines the elementary reflector
H(i) is stored in the i-th row of the array V, and

   H  =  I - V**T * T * V

Currently, only STOREV = 'R' and DIRECT = 'B' are supported.

Arguments

DIRECT
(input) CHARACTER*1
Specifies the order in which the elementary reflectors are
multiplied to form the block reflector:
= 'F': H = H(1) H(2) . . . H(k) (Forward, not supported yet)
= 'B': H = H(k) . . . H(2) H(1) (Backward)
STOREV
(input) CHARACTER*1
Specifies how the vectors which define the elementary
reflectors are stored (see also Further Details):
= 'C': columnwise                        (not supported yet)
= 'R': rowwise
N
(input) INTEGER
The order of the block reflector H. N >= 0.
K
(input) INTEGER
The order of the triangular factor T (= the number of
elementary reflectors). K >= 1.
V
(input/output) REAL array, dimension
                     (LDV,K) if STOREV = 'C'
                     (LDV,N) if STOREV = 'R'
The matrix V. See further details.
LDV
(input) INTEGER
The leading dimension of the array V.
If STOREV = 'C', LDV >= max(1,N); if STOREV = 'R', LDV >= K.
TAU
(input) REAL array, dimension (K)
TAU(i) must contain the scalar factor of the elementary
reflector H(i).
T
(output) REAL array, dimension (LDT,K)
The k by k triangular factor T of the block reflector.
If DIRECT = 'F', T is upper triangular; if DIRECT = 'B', T is
lower triangular. The rest of the array is not used.
LDT
(input) INTEGER
The leading dimension of the array T. LDT >= K.

Further Details

Based on contributions by
  A. Petitet, Computer Science Dept., Univ. of Tenn., Knoxville, USA

The shape of the matrix V and the storage of the vectors which define
the H(i) is best illustrated by the following example with n = 5 and
k = 3. The elements equal to 1 are not stored; the corresponding
array elements are modified but restored on exit. The rest of the
array is not used.

DIRECT = 'F' and STOREV = 'C':         DIRECT = 'F' and STOREV = 'R':

                                            ______V_____
       ( v1 v2 v3 )                        /            \
       ( v1 v2 v3 )                      ( v1 v1 v1 v1 v1 . . . . 1 )
   V = ( v1 v2 v3 )                      ( v2 v2 v2 v2 v2 . . . 1   )
       ( v1 v2 v3 )                      ( v3 v3 v3 v3 v3 . . 1     )
       ( v1 v2 v3 )
          .  .  .
          .  .  .
          1  .  .
             1  .
                1

DIRECT = 'B' and STOREV = 'C':         DIRECT = 'B' and STOREV = 'R':

                                                      ______V_____
          1                                          /            \
          .  1                           ( 1 . . . . v1 v1 v1 v1 v1 )
          .  .  1                        ( . 1 . . . v2 v2 v2 v2 v2 )
          .  .  .                        ( . . 1 . . v3 v3 v3 v3 v3 )
          .  .  .
       ( v1 v2 v3 )
       ( v1 v2 v3 )
   V = ( v1 v2 v3 )
       ( v1 v2 v3 )
       ( v1 v2 v3 )

Call Graph

Caller Graph