an. Change-points oder Bruchstellen in einem mathematischen Modell teilen dieses in homogenere Teilbereiche auf. In der statistischen Analyse solcher Modelle geht es darum zu entscheiden, ob solche Bruchstellen vorliegen und gegebenenfalls diese zu lokalisieren und Konfidenzbereiche dafür anzugeben. Dann kann ein verbessertes statistisches Modell zur Beschreibung der Daten gegeben werden. Es gibt hierbei 2 prinzipiell unterschiedliche Ansätze, Modelle, in denen sequentiell entschieden werden muß, ob ein Bruchpunkt vorliegt (siehe Qualitätskontrolle) und expost Modelle, in denen im nachhinein auf Bruchstellen untersucht wird. Wir werden uns mit beiden Problemkreisen und verschiedenen parametrischen und nichtparametrischen Modellen und ihrer Analyse bezüglich Change-points auseinandersetzen. Literatur:
Interessenten werden gebeten, sich im Sekretariat
der Abteilung Stochastik (Helmholtzstraße 18, Zimmer 164, Tel. 50-23531)
in die Anmeldeliste einzutragen. Für weitere Informationen steht Herr Dr. H. Lanzinger (He 224, Tel. 23515) zur Verfügung.
gez. Uwe
Jensen
Volker
Schmidt
Ulrich
Stadtmüller