Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften - Institut für Stochastik

Statistik I

Allgemeines

Durch die Vorlesung Statistik I wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesung Statistik II, aber auch für Vorlesungen über stochastische Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, stochastische Risikotheorie, etc.

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Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung gibt eine Einführung in mathematische Methoden der Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Wahrscheinlichkeitsrechnung auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind

• Grundideen der statistischen Datenanalyse 

• Schätzung von Parametern 

• Konfidenzintervalle 

• Tests statistischer Hypothesen 

• Einfache lineare Regression

Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

Zur Erlangung des Übungsscheins sind 50 % der Übungspunkte und das Bestehen der Klausur erforderlich. Wer die Abschlussklausur nicht besteht oder fehlt (und dies durch ein ärztliches Attest entschuldigen kann) hat die Möglichkeit an einem Nachkolloquium teilzunehmen. Die Klasur ist korrigiert, zum Bestehen waren 25 Punkte notwendig. Wer durchgefallen ist kann ein Kolloquium bei den Übungsleitern machen. Bei Interesse einfach eine e-mail schreiben.

Skript zur Vorlesung

Im Laufe des Semesters wird hier abschnittsweise die aktuelle Version des Vorlesungsskripts zur Verfügung gestellt. Skript Statistik I

R (bzw. S-Plus)

• Einführung in R
• Befehle und Dateien der Einführungsveranstaltung (am Besten Befehle mit copy und paste direkt in die Console kopieren)

• Kleine S-PLUS Kunde (Quelle: University of Leeds / Universität Bielefeld)
• Offizielle S-PLUS Dokumentation für Unix
• Offizielle S-PLUS Dokumentation für Windows
• Lange Liste mit Links zu R Dokus
• R Manuals
• R FAQs

Literatur

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol.1
  Prentice Hall, London 2001

• Borovkov, A.A.
  Mathematical Statistics
  Gordon and Breach, 1998

• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA) 2002

• Georgii, H.-O.
  Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  de Gruyter, Berlin 2002

• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Auflage
  R. Oldenbourg Verlag, München 1993

• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6.Aufl.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002

• Lehmann, E.L.
  Elements of Large-Sample Theory
  Springer-Verlag, New York 1999

• Lehn, J., Wegmann, H.
  Einführung in die Statistik
  3.Aufl.
  Teubner-Verlag, Stuttgart 2000

• Overbeck-Larisch, M., Dolejsky, W.
  Stochastik mit Mathematica
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 1998

• Pruscha, H.
  Vorlesungen Über Mathematische Statistik
  Teubner-Verlag, Stuttgart 2000

• Sachs, L.
  Angewandte Statistik
  7.Aufl.
  Springer, 1992

• Venables,W., Ripley, D.
  Modern applied statistics with S-PLUS
  3rd ed
  Springer, 1999.