 
 
 
 
 
 
 
  
Gegeben sei eine Urne mit  Elementen, die mit den Zahlen
 Elementen, die mit den Zahlen
 numeriert werden. Aus dieser Urne werden
 numeriert werden. Aus dieser Urne werden  Elemente ,,zufällig'' entnommen. Ergebnis des gesamten
Losvorganges ist ein
Elemente ,,zufällig'' entnommen. Ergebnis des gesamten
Losvorganges ist ein  -Tupel
-Tupel 
 . Dabei gibt
. Dabei gibt
 die Nummer des Elementes an, das bei der
 die Nummer des Elementes an, das bei der  -ten Ziehung
entnommen wird. Wir betrachten vier verschiedene Arten von
Losvorgängen, die sich durch die folgenden Auswahlarten ergeben:
-ten Ziehung
entnommen wird. Wir betrachten vier verschiedene Arten von
Losvorgängen, die sich durch die folgenden Auswahlarten ergeben:
 )
)
 )
)
 die Menge der Elemente, die sich zu
Beginn des Zufallsexperimentes in der Urne befinden. Die
Grundmengen
 die Menge der Elemente, die sich zu
Beginn des Zufallsexperimentes in der Urne befinden. Die
Grundmengen  -
 - 
 , die die vier
verschiedenen Arten von Losvorgängen modellieren, haben die
folgende Gestalt:
, die die vier
verschiedenen Arten von Losvorgängen modellieren, haben die
folgende Gestalt:
 
 
 
 Möglichkeiten
 Möglichkeiten
 Möglichkeiten
 Möglichkeiten
 
 :
:  Möglichkeiten
 Möglichkeiten
 
 (Permutationen)
 (Permutationen) 
 
 
 (Binomialkoeffizient)
 (Binomialkoeffizient)
 
 
| Auswahl vom Umfang  aus  | mit Zurücklegen | ohne Zurücklegen | |
| mit Reihenfolge |  |  | unterscheidbare Marken | 
| ohne Reihenfolge |  |  | nicht unterscheidbare Marken | 
| mit Mehrfachbelegung | ohne Mehrfachbelegung | Verteilung von  Marken auf  Zellen | 
 (mit Reihenfolge und ohne
            Zurücklegen)
 (mit Reihenfolge und ohne
            Zurücklegen) 
 .
.
 .
.
 ist (4!)-mal weniger wahrscheinlich als
            ist (4!)-mal weniger wahrscheinlich als 
 (wegen der Permutationen).
            (wegen der Permutationen).
 Laplacescher Wahrscheinlichkeitsraum.
 Laplacescher Wahrscheinlichkeitsraum.
 (Anzahl der möglichen Fälle),
 (Anzahl der möglichen Fälle), 
 ,
,
            
 unterschiedlichen
            Augenzahlen
 unterschiedlichen
            Augenzahlen ,
, 
 (Anzahl
            der günstigen Fälle)
 (Anzahl
            der günstigen Fälle)
            
 
 aus
 aus  (ohne Reihenfolge und ohne Zurücklegen)
 (ohne Reihenfolge und ohne Zurücklegen)
 ,
,
            
 
 { genau
 { genau  Richtige },
 Richtige }, 
 
 gilt
 gilt 
 .
.
 
            
 
 Dieses Beispiel ist ein Spezialfall der
            hypergeometrischen Verteilung.
 Dieses Beispiel ist ein Spezialfall der
            hypergeometrischen Verteilung.
    
 Betrachten
        Urne mit
 Betrachten
        Urne mit  Elementen, wobei zwei Typen von Elementen vorhanden seien
        (
 Elementen, wobei zwei Typen von Elementen vorhanden seien
        ( schwarze Kugeln,
 schwarze Kugeln,  rote Kugeln);
 rote Kugeln);  . Sei
. Sei  Anzahl der
        insgesamt entnommenen Kugeln;
Anzahl der
        insgesamt entnommenen Kugeln;  Anzahl der entnommenen schwarzen Kugeln;
Anzahl der entnommenen schwarzen Kugeln;
        
 Wahrscheinlichkeit, dass
Wahrscheinlichkeit, dass
         schwarze Kugeln bei der Entnahme von insgesamt
 schwarze Kugeln bei der Entnahme von insgesamt  Kugeln
        gezogen werden, falls
        von den
 Kugeln
        gezogen werden, falls
        von den  vorhandenen Kugeln
 vorhandenen Kugeln  schwarz sind.
 schwarz sind.
        
 
 
 
 
 
 
 
