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Literatur

1
Büning, H., Trenkler, G. (1994)
Nichtparametrische statistische Methoden
de Gruyter, Berlin

2
Cressie, N.A. (1993)
Statistics for Spatial Data
J. Wiley & Sons, New York

3
Dobson, A.J. (2002)
An Introduction to Generalized Linear Models
Chapman & Hall, Boca Raton

4
Falk, M., Marohn, F., Tewes, B. (2002)
Foundations of Statistical Analyses and Applications with SAS
Birkhäuser, Basel

5
Hastie, T., Tibshirami, R., Friedman, J. (2001)
The Elements of Statistical Learnning
Springer, New York

6
Koch, K.R. (1997)
Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen
Dümmlers-Verlag, Bonn

7
Lehmann, E.L. (1999)
Elements of Large-Sample Theory
Springer, New York

8
Lehmann, E.L., Romano, J.P. (2005)
Testing Statistical Hypotheses
Springer, New York

9
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989)
Genralized Linear Models
Chapman & Hall, London.

10
Pruscha, H. (2000)
Vorlesungen über mathematische Statistik
Teubner-Verlag, Stuttgart.

11
Van der Vaart, A., Wellner, J. (1996)
Weak Convergence and Empirical Processes
Springer-Verlag, New York

12
Vapnik, V.N. (1998)
Statistical Learning Theory
J. Wiley & Sons, New York



Hendrik Schmidt 2006-02-27