Kenngrößen zur Beschreibung von bivariaten Daten

• In diesem Abschnitt betrachten wir gleichzeitig zwei Stichproben $(x_1,\ldots,x_n)$ und $(y_1,\ldots,y_n)$ von zwei diskreten Merkmalen/Kenngrößen/Variablen, die wir mit $X$ bzw. $Y$ bezeichnen.
• Neben Stichproben von diskreten Merkmalen/Kenngrößen/Variablen werden wir auch (gruppierte/ aggregierte) Stichproben von stetigen sowie quasi-stetigen Merkmalen/Kenngrößen/Variablen betrachten, die durch Einteilung der Daten in endlich viele Klassen ,,diskretisiert'' worden sind.
• Dabei nehmen wir an, dass beide Stichproben den gleichen Stichprobenumfang $n$ haben.
• Die Ausprägungen/Werte von $X$ bezeichnen wir (so wie bisher) mit $c_1,\ldots,c_{k_1}$, und die Ausprägungen/Werte von $Y$ bezeichnen wir mit $d_1,\ldots,d_{k_2}$.
• Von besonderem Interesse ist die Untersuchung der Frage, ob ein Zusammenhang (also eine Kontingenz) zwischen den Ausprägungen/Werten von $X$ bzw. $Y$ besteht.