Normalverteilte Störgrößen

Zusätzlich zu den Modellannahmen, die am Anfang von Kapitel 3 formuliert worden sind, setzen wir jetzt erneut voraus, dass $n>m$ und dass die zufälligen Störgrößen $\varepsilon _1,\ldots,\varepsilon _n:\Omega\to\mathbb{R}$ unabhängig und (identisch) normalverteilt sind, d.h. insbesondere, dass $\varepsilon _i\sim {\rm N} (0,\sigma^2)$ für jedes $i=1,\ldots,n$.