Inhalt

• Einleitung
• Markov-Ketten
  • Modellbeschreibung und Beispiele
  • Ergodizität und Stationarität
  • Abschätzung der Konvergenzgeschwindigkeit; Reversibilität
• Monte-Carlo-Simulation
  • Erzeugung von Pseudozufallszahlen
  • Transformation gleichverteilter Pseudozufallszahlen
  • Simulationsmethoden mit Markov-Ketten
  • Fehleranalyse bei MCMC-Simulation
  • Kopplungsalgorithmen; perfekte MCMC-Simulation
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