Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften
Abt. Stochastik, Abt. Angewandte Informationsverarbeitung

Seminar im WS 03/04

Simulation und Bildanalyse mit Java

Seminarleiter:

Prof. Dr. V. Schmidt, Prof. Dr. F. Schweiggert

Aktuelles:

Der erste Vortrag des Seminars findet am 03.11.2003 um 15:15 Uhr im Raum E20 in der Helmholtzstr. 18 statt. Interessenten sind herzlich eingeladen.
 

Allgemeine Information:

Das Seminar behandelt Methoden zur Simulation und Analyse von Bilddaten sowie deren Implementierung mit Java. Es wird gemeinsam von den Abteilungen Stochastik und Angewandte Informationsverarbeitung organisiert. Aus den unten aufgelisteten Themenkomplexen können nach Absprache mit den Betreuern theoretische Vorträge ebenso wie Vorträge mit Schwerpunkt auf algorithmischer Umsetzung und Implementierung zusammengestellt werden.
 

Vortragsthemen:

• 20.10.03 Dr. Evgueni Spodarev:
  Einführungsvortrag zum Seminar (ps.gz)
   
• 03.11.03 Alina Maurer:
  Zufällige Felder in der stochastischen Geometrie: Einführung (ps.gz)
  • Zufällige Felder allgemein
  • Zufällige Funktionen (upper semicontinuous random functions, equicontinuous random functions)
     
• 10.11.03 Florian Voß:
  Zufällige Felder in der stochastischen Geometrie: spezielle Modelle (PowerPoint)
  • Boolean random functions
     
• 17.11.03 Uta Dienst:
  Testen von objektorientierter Software (pdf)
  • Einführung in den Software-Test
  • JUnit-Einführung
  • Einsatz von Dummy- und Mock-Objekten
     
• 17.11.03 Malte Spiess:
  Software-Entwurfsmuster (pdf)
  • Prinzip von Entwurfsmustern
  • Einige elementare Beispiele von Entwurfsmustern
     
• 24.11.03 Michael Antes:
  Software-Design basierend auf dem Plug-in-Konzept (pdf)
  • Plug-in-Entwurfsmuster
  • Plug-in-Framework
     
• 24.11.03 Matthias Rüß:
  Software-Architektur basierend auf dem Plug-in-Konzept (pdf)
  • Plug-in-basierte Anwendungen
  • Plug-in-basierte GUIs
     
• 08.12.03 Prof. Mark L. Huber, Duke University, NC
  Perfect sampling: techniques and challenges (Abstract)
   
• 15.12.03 Stefanie Eckel:
  Statistische Bildanalyse eines konfokalen mikroskopischen 2-dimensionalen Auschnitts aus dem Knorpelwachstum - Grundlagen und Modellbeschreibung (pdf)
  • Bildmodell, Bayesscher Ansatz.
  • Einführung Modellansatz: Geburts- und Todesprozesse
     
• 15.12.03 Michael Rösch:
  Statistische Bildanalyse eines konfokalen mikroskopischen 2-dimensionalen Auschnitts aus dem Knorpelwachstum - MCMC Simulation (pdf)
  • Reversible Jump MCMC Algorithmus
  • Erläuterung anhand eines Beispiels (elliptische Objekte bei konfokalen Mikroskopieschnitten von Knorpelzellen)
     
• 22.12.03 Claudia Fischer:
  Morphologie von Graustufenbildern
  • Morphologische Grundoperationen (Erosion, Dilatation, Schwellenwertbildung, Öffnung, Schließung, etc.)
     
• 12.01.04 Fabian Niebling, Markus Schierle:
  Perfekte Simulation unter Laufzeitbeschränkung (pdf)
  • Perfekte MCMC-Simulationsalgorithmen
  • Verwerfungsmethode von Fill, Murdoch und Rosenthal (FMR)
  • Anwendungsbeispiel: das Ising-Modell(CFTP.java, FMMR.java)
  • Vergleiche
     
• 19.01.04 Ralf Thiedmann:
  Einführung in Punktprozesse und ihre Charakteristiken (pdf, ps.gz)
  • Modellbeschreibung
  • Charakteristiken von Punktprozessen
  • Vergleich verschiedener Modelle
     
• 26.01.04 Franz Kiraly:
  Statistik für Punktprozesse (pdf, ps.gz)
   
• 26.01.04 Konstantin Tjo:
  Simulation von Punktprozessen (Vortrag als pdf, Vortrag als ps.gz, Programm als zip)
  • Simulation verschiedener Punktprozesse wie z.B. Poissonprozesse, Clusterprozesse, Hardcoreprozesse.
     
• 02.02.04 Achim Glaser:
  Simulation von zufälligen Feldern (Vortrag als pdf, Programm als zip)
  • Implementierung und Simulation verschiedener zufälliger Felder wie z.B. Dead leaves, Boolean Random oder Gaussian Fields aufbauend auf dem Booleschen Modell
     
• 02.02.04 Florian Kramer, Urs Pricking:
  Rauschunterdrückung in der Theorie und Praxis (Vortrag als pdf, Programm als zip)
  • Arten von Rauschen
  • Mittelwert- und Median-Filter
  • Bilateraler Filter
     

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  Voraussetzungen:   Grundkenntnisse in objektorientierter Programmierung und Stochastik.
   

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  Nähere Auskünfte und Anmeldung bei Dr. J. Mayer, Zi. E24, Helmholtzstr. 18, Tel. 50-23573 und Dipl.-Math.oec. U. Pantle, Zi. E62, Helmholtzstr. 18, Tel. 50-23617
   
   

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  zuletzt aktualisiert am 01.10.2003