Universität Ulm, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften
Abteilung Stochastik


 

Wahrscheinlichkeitstheorie -  SS 06




Das Skript kann ab sofort zum Preis von 5 Euro im Sekretariat der Abteilung Stochastik (HeHo 18, R. 164) erworben werden.

 

Dozent

Prof. Dr. Volker Schmidt

 

Übungsleiter

Dipl.-Math. oec. Jonas Rumpf

 

Zeit und Ort

Vorlesung: Mittwoch, 8 - 10 Uhr, H9

Donnerstag, 10 - 12 Uhr, H7

Vorlesungsskript


Übungen: Donnerstag, 8:30 - 10 Uhr, H7

Übungsblätter

 

 

Typ

Vorlesung (4 SWS) und Übungen (2 SWS)

 

Voraussetzungen

Wahrscheinlichkeitsrechnung

 

Inhalt:

Die Vorlesung gibt eine Einführung in verschiedene Klassen stochastischer Prozesse. Schwerpunkte der Vorlesung sind: Insbesondere werden analytische, geometrische und asymptotische Eigenschaften dieser Modelle diskutiert, die die Grundlage für statistische Methoden und Simulationsalgorithmen bilden.

 

Scheinkriterien:

Zur Erlangung des Übungsscheins sind 50 % der Übungspunkte erforderlich. Übungsblätter können zu Zweit abgegeben werden.


Die Scheine können ab sofort im Sekretariat der Abteilung Stochastik abgeholt werden.

 

Skript zur Vorlesung:

Eine gebundene Version des Vorlesungsskriptes kann ab sofort für 5 Euro im Sekretariat der Abteilung Stochastik erworben werden. Hinweis: Vom Drucken des Skriptes auf den "normalen" Druckern der PC-Pools ist unbedingt abzusehen!
 
Weitere Skripte: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik I, Statistik II, Markov-Ketten
Kopiervorlagen dieser Skripte stehen in der Abteilung Stochastik zur Verfügung.

Übungsblätter

Blatt 1

Blatt 2 Beispiellösung zu Aufgabe 1

Blatt 3 Beispiellösung zu Aufgabe 3

Blatt 4 Beispiellösung zu Aufgabe 1 Bild zu Aufgabe 1b

Blatt 5 Beispiellösung zu Aufgabe 5

Blatt 6 Beispiellösung zu Aufgabe 4a Beispiellösung zu Aufgabe 4b Bild zu Algorithmus 1 Bild zu Algorithmus 2

Blatt 7

Blatt 8

Blatt 9

Blatt 10

Blatt 11


Hilfreiche Links

Kochbuch für Latex

Kleine S-Plus-Kunde (Quelle: Universität Bielefeld)

Einführung in die Statistiksoftware R/S-Plus (Quelle: TU München)

JAVA - Vorlesungsskript, M. Jeckle

JAVA - Vorlesung (SAI)

JAVA - Online - Dokumentation

C++

SELFHTML


Literatur:  


Jonas Rumpf -- Letzte Änderung: 02. August 2006