Regressions- und Varianzanalyse

• Wir zeigen nun, wie die in Abschnitt 2 diskutierten Begriffe und Techniken der beschreibenden Statistik weiterentwickelt werden können,
  • um (neben der Darstellung bzw. Beschreibung von Datensätzen) eine tiefergehende Analyse, Bewertung und Interpretation der Daten zu ermöglichen,
  • wobei Begriffe und Techniken der beurteilenden Statistik (auch schließende, induktive bzw. inferentielle Statistik genannt) genutzt werden,
  • die auf Methoden der mathematischen Stochastik beruhen.
• Dabei werden Begriffe und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik vertieft, die teilweise bereits im Grundkurs "Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler" eingeführt worden sind, vgl. beispielsweise das Vorlesungsskript unter der Internet-Adresse:
  http://www.mathematik.uni-ulm.de/stochastik/lehre/ss01/stochInfWi/vs1/vs1.html
• Insbesondere benötigen wir solche Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik wie
  • Zufallsvariable, Verteilung, Erwartungswert, Varianz bzw.
  • Zufallsstichprobe, Parameterschätzer, Konfidenzintervall, Signifikanztest,
  wobei die Kenntnis dieser Begriffe und ihrer grundlegenden Eigenschaften vorausgesetzt wird (und sie deshalb hier nur gelegentlich kurz wiederholt werden).